Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. «Мы на пороге грандиозного шухера». На рынке недвижимости заметили признаки обвала — в чем это выражается
  2. «Или я сплю, или все». Политзаключенный из-за проблем со здоровьем сам просился в ШИЗО, чтобы его перестали бить сокамерники — рассказываем
  3. В Кремле заявили, что готовы юридически закрепить свое намерение не нападать на государства ЕС или НАТО — стоит ли этому верить?
  4. «Слушаю и офигеваю». В TikTok активно обсуждают заявление Лукашенко о зарплатах — что в словах политика вызвало такую реакцию
  5. Польская прокуратура начала расследование смерти Никиты Мелкозерова по статье «непредумышленное убийство» — «Белсат»
  6. «Бэчебэшник», об убийстве которого говорил Лукашенко, существует и остался жив — представительница ОПК
  7. «У них другое видение, мы это уже понимаем». Каким будет политическое будущее команды Бабарико — рассуждает Артем Шрайбман
  8. В выяснении отношений между Беларусью и Литвой из-за калия — очередная «серия». Какая идея появилась у Вильнюса
  9. Дочь отвечает за отца? Власти забрали дом ребенка основателя «Нового зрения» по уголовному делу ее родителя
  10. Правительство вводит изменения, которые касаются больничных, пенсий и взносов в ФСЗН
  11. В документах по «делу Эпштейна» обнаружились крупные переводы в Минск. Рассказываем, что связывало с Беларусью миллионера и преступника
  12. «Я любил этого парня в татуировках». Посмотрели, что пишут друзья, коллеги и герои «жизнь-малина» о Никите Мелкозерове


/

Французская компания Giskard выяснила: когда пользователя интересует краткий ответ, искусственный интеллект (ИИ) чаще выдает ошибку или придумывает несуществующий факт. Чем меньше слов — тем выше риск дезинформации, пишет «Хайтек».

Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com
Изображение носит иллюстративный характер. Фото: Freepik.com

Французская компания Giskard, которая тестирует ИИ на надежность, провела исследование и обнаружила: если попросить нейросеть ответить кратко, она чаще ошибается. Причем это касается и самых современных моделей вроде GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet и Mistral Large.

Исследователи обнаружили, что указание вроде «будь лаконичным» мешает ИИ объяснять суть, проверять вводные и опровергать ложные предпосылки. Чем меньше слов — тем больше компромиссов с точностью. Особенно часто это происходит в вопросах, где требуется анализ, нюансы или контекст.

Более того, современные модели, рассчитанные на диалог и «дружелюбный» стиль общения, вроде GPT-4o, могут ошибаться даже чаще старых версий. А приятный тон, как выяснилось, не гарантирует достоверность.

Важное наблюдение: модели реже поправляют собеседника, если тот уверен в себе. То есть если пользователь пишет неправду с уверенностью, нейросеть с большей вероятностью согласится — особенно в сжатом формате.

Авторы исследования предупреждают: безобидные на первый взгляд формулировки вроде «сделай покороче» могут существенно испортить результат. Особенно в задачах, где важна точность — от медицинских тем до программирования.